AI STRATEGY
AI・生成AI の
位置づけ
DX の目的そのものではなく、
DX を継続するための手段
私たちは、AI の進化を前向きに捉え、積極的に活用機会を探ります。
テストと検証を通じて、実際に成果が出る範囲を見極めます。
OUR PERSPECTIVE
私たちの基本的な考え方
AI・生成AI の有用性は急速に高まっています。
だからこそ、検証を通じて実用的な範囲を見極めることが重要です。
業務を整理しながら、
AI の適用範囲を見つける
データの有無と質を踏まえ、
AI の実用性をテストする
運用に組み込めるかを
小さく検証する
そのため私たちは、
AI を積極的に試し、
検証を通じて実用的な活用範囲を見極めます。
AI IN THE SPIRAL
漸進型 DX における AI の役割
AI・生成AI は、上昇するスパイラルの
各段階で異なる役割を担います。
PHASE 1
課題整理フェーズでの AI
役割
- • 思考の補助
- • 仮説立案の支援
- • 業務理解の加速
活用例
業務内容・ドキュメントの整理支援
課題整理・論点抽出の補助
ユーザーストーリーや仮説案の生成
データ活用アイデアの洗い出し
注意点
PHASE 2
小規模 DX 導入フェーズでの AI
役割
- • PoC の加速
- • 実験コストの削減
- • 実用性の検証
活用例
生成 AI を用いた PoC の設計・実装
チャットボット・AI エージェントの試験導入
既存業務への限定的な AI 組み込み
開発支援（コード生成・レビュー補助）
注意点
PHASE 3
運用フェーズでの AI
役割
- • 運用負荷の軽減
- • 観測精度の向上
活用例
問い合わせ対応の補助
ログ解析・異常検知の補助
レポート作成・集計作業の自動化
運用ドキュメント生成の支援
注意点
PHASE 4
改善フェーズでの AI
役割
- • 改善サイクルの高速化
- • 判断材料の拡充
活用例
データ分析支援
KPI 見直しの補助
AI 活用範囲の段階的拡張
業務ルール・システム構成の再検討支援
注意点
COST & CONTRACT
AI 活用の
コストと進め方
AI の検証・導入にはコストが伴います。
適切な契約と費用管理で、確実に成果につなげます。
検証コストの可視化
- API 利用料・プロンプト設計工数・評価工数を事前に見積もり
- 想定外のコスト膨張を防ぐ
段階的な投資判断
- 小規模 PoC → 効果測定 → 拡大判断のステップで進行
- 各段階でコストと効果を比較し、投資対効果を確認
契約形態に応じた費用管理
- 準委任：AI 検証工数を契約に反映し、時間単位で管理
- 請負：AI 関連費用を見積りに含め、検証範囲を事前合意
OUR VALUES
私たちが大切にしていること
AI の可能性を積極的に検証する
最新の AI 技術を常に評価し、業務に活かせるかどうかをテストします。
テストと実測で導入判断する
テスト導入で効果を確認し、コストに見合う価値があるかを実測値で判断します。
DX のスパイラルの各段階で、効果的に活用する
フェーズと目的に応じて、AI の力を最大限引き出します。
AI は主役ではありません。主役は、業務と、それを改善し続ける人と仕組みです。
だからこそ、AI は手段として最大限に活用します。
SUMMARY
まとめ
AI・生成AI は、積極的に活用すべき DX 加速の手段
テストと検証で実用性を見極め、効果的に使う
小さく試し、コストと効果を見極め、改善しながら広げる
これもまた、
上昇するスパイラルの一部です。